L'avvento dell'Intelligenza Artificiale (IA) ha trasformato profondamente le modalità di accesso alle informazioni, inclusa la conoscenza psicologica e psicopatologica. Sempre più frequentemente, i clinici si trovano di fronte a pazienti che giungono in consultazione con un'autodiagnosi già formulata, spesso supportata o generata da strumenti di IA. Questo fenomeno pone interrogativi rilevanti sul piano epistemologico, clinico ed etico.
Ma quali sono le implicazioni dell'autodiagnosi mediata dall'intelligenza artificiale, quali i rischi od anche le possibilità ed eventualmente le strategie di gestione clinica?
Accesso immediato alle informazioni
Negli ultimi anni, l'accesso immediato a informazioni mediche e psicologiche ha favorito un incremento dell'autodiagnosi. Se in passato tale fenomeno era legato principalmente alla consultazione di siti web o forum, oggi si assiste a un cambiamento qualitativo: l'Intelligenza Artificiale è in grado di generare risposte articolate, personalizzate e apparentemente autorevoli.
Questo cambiamento ha ridefinito il ruolo del paziente, che non si presenta più come "tabula rasa", ma come soggetto attivamente coinvolto nella costruzione del proprio quadro diagnostico. L'accesso gratuito all'intelligenza artificiale ha generato una corsa alle domande più disparate così come alle risposte più strane. Si è arrivati a chiedere all'AI come ci si dovrebbe "sentire" di fronte a determinati eventi, situazioni o fenomeni; questo significa delegare l'intelligenza artificiale alla legittimazione o orientamento sul proprio sentire. Cercare informazioni circa i propri sintomi è del tutto naturale e comprensibile, accadeva anche prima dell'era dell'IA, tuttavia vi sono aspetti psicologici che possono fornire una chiave di lettura interessante.
Cercare informazioni e interrogare l'intelligenza artificiale risponde a dinamiche psicologiche precise:
- Bisogno di controllo: attribuire un "nome" al proprio disagio riduce l'angoscia per qualcosa di sconosciuto.
- Necessità di validazione: essere inquadrati in una diagnosi può confermare i vissuti soggettivi di sofferenza.
- Costruzione identitaria: in alcuni casi la diagnosi diventa parte integrante dell'identità della persona.
L'IA amplifica questi processi, offrendo risposte rapide e strutturate che possono rafforzare convinzioni preesistenti.
Questo significa che la persona, piuttosto che andare alla ricerca di una confutazione della propria ipotesi, va alla ricerca di conferme, precludendosi la possibilità di conoscere altri risvolti diagnostici.
L'Intelligenza Artificiale come "nuovo interlocutore"
Quando si parla di intelligenza bisogna innanzitutto darne una definizione. L'intelligenza è quel complesso di facoltà che consentono all'uomo di elaborare le informazioni tramite il pensiero, il corpo ed il proprio sentire emotivo. Vi è dunque un aspetto fondamentale legato alla corporeità che manca del tutto all'intelligenza artificiale. L'intelligenza poi, è intrisa anche degli aspetti morali, etici e di coscienza, in tutte le sue declinazioni. Quando poi si definisce una intelligenza corporea, si intende tutto ciò che viene processato a livello sensoriale. A partire proprio da queste prime sensazioni, l'uomo apprende ed interagisce col mondo che lo circonda, fin dal concepimento.
Questi aspetti non fanno parte dell'IA, pertanto già questa mancanza rende l'intelligenza artificiale priva di empatia, morale, etica, capacità relazionale e capacità corporea.
Nonostante tutto però, l'IA non è percepita semplicemente come uno strumento, ma spesso come un interlocutore neutrale e competente. Questa percezione deriva dal poter accedere ad un linguaggio chiaro e semplice; inoltre l'intelligenza artificiale non esprime un giudizio e questo facilita sicuramente l'apertura ad ulteriori domande da parte dell'utente che si sente "protetto". Già questo ultimo passaggio fornisce spunti di riflessione in quanto l'IA può assumere la funzione di uno "specchio cognitivo", che riflette e organizza contenuti interni, talvolta senza un reale processo critico. Pertanto questa mancanza di processamento critico, autocritico, impedisce una reale integrazione del proprio vissuto. Inoltre amplifica la convinzione di vedere il mondo esterno solamente dal proprio punto di vista.
Bias clinici dell'autodiagnosi mediata dall'IA
L'autodiagnosi tramite IA presenta diversi rischi che vanno dalla semplificazione eccessiva, alla ricerca di conferma della prima ipotesi (piuttosto che alla confutazione), per sfociare con una iperidentificazione ed il rischio di provocare un ritardo all'accesso al trattamento.
Il percorso diagnostico è un iter accurato e piuttosto lungo. Raggiungere un "verdetto" diagnostico significa applicare un protocollo preciso.
Si inizia dal colloquio clinico ed anamnestico con la raccolta dettagliata della storia del paziente, della famiglia, dell'ambiente in cui è immerso il paziente stesso. Si procede poi con la somministrazione di test standardizzati per i quali bisogna avere una preparazione clinica e specifica.
A seconda poi dei casi, l'iter diagnostico prevede anche un'indagine trasversale che coinvolge altre figure professionali quali il medico, il nutrizionista, lo psichiatra, il logopedista… questo complesso di interventi necessita di tempo e coordinazione che, da come si può evincere, l'intelligenza artificiale non ne usufruisce e non la prende in considerazione.
Tant'è che i modelli diagnostici complessi vengono spesso ridotti a liste di sintomi, favorendo identificazioni superficiali. Infatti il paziente tende a selezionare e interpretare le informazioni in modo coerente con le proprie convinzioni iniziali. Inoltre emettere una diagnosi significa anche etichettare la persona, non offrendo più margine di cambiamento.
Nonostante i rischi, l'autodiagnosi mediata dall'IA offre anche alcune opportunità come la riduzione dello stigma ed il conseguente riconoscimento di un disagio, e la motivazione che spesso porta alla richiesta di un percorso terapeutico.
Il ruolo del clinico di fronte all'autodiagnosi da IA
Di fronte a un paziente che presenta un'autodiagnosi, il clinico è chiamato a una posizione delicata, che richiede equilibrio tra validazione e riformulazione. Intanto accogliere ed ascoltare la persona è un primo passo per rendersi conto delle informazioni acquisite dall'utente, le sue motivazioni, i suoi dubbi.
È fondamentale non invalidare immediatamente l'autodiagnosi, ma esplorare il significato che essa assume per il paziente. Giungere da un esperto con una diagnosi improntata sull'IA comporta lo sforzo di integrare ulteriori parti mancanti.
Il clinico può guidare il paziente a distinguere tra descrizione sintomatica e diagnosi clinica, evidenziando la complessità dei processi diagnostici. Questo è un passaggio fondamentale anche per una diagnosi differenziale. Molti sintomi possono essere "condivisi" da diverse patologie, ad esempio l'ansia, ma le cause e le origini sono diverse.
L'obiettivo non è "correggere" la diagnosi, ma trasformarla in uno strumento di comprensione più ampio e dinamico. La ricerca è quella dell'alleanza terapeutica e non di un braccio di ferro con la persona che comunque esperisce un disagio e cerca di darne una risposta.
Implicazioni etiche
L'uso dell'IA nella costruzione dell'autodiagnosi solleva questioni etiche rilevanti in quanto le informazioni potrebbero non essere affidabili o parzialmente vere. Pertanto solamente un clinico preparato ha una chiave di interpretazione ed una responsabilità etica nel pronunciare una diagnosi. Il clinico deve mantenere una posizione critica, senza demonizzare lo strumento ma riconoscendone i limiti.
Conclusioni
L'autodiagnosi mediata dall'Intelligenza Artificiale rappresenta una nuova frontiera nella relazione tra sapere psicologico e soggettività. Piuttosto che essere vista esclusivamente come un ostacolo, essa può essere considerata un punto di ingresso nel mondo interno del paziente.
Il compito del clinico è quello di trasformare un sapere "preconfezionato" in un processo di conoscenza autentico, restituendo complessità, profondità e significato all'esperienza psicologica.
